在一些光伏電站運行過程中，運維人員忽視了分布式光伏板表面的積灰，使得透光率降低，結果光電轉換效率降低，這大大影響了分布式光伏板的輸出性能。因此，研究積灰對分布式光伏板輸出性能的影響與確定實際分布式光伏板清潔周期存在重大的意義。近年來國內外一些專家與學者對積灰影響分布式光伏板輸出性能進行了一系列的研究。
 
本文根據光伏工作原理建立光伏電池模型，結合ADEL A. Hegazy的擬合曲線， 建立分布式光伏板表面積灰對分布式光伏板輻照度影響模型，仿真分析在不同積灰濃度ω 下分布式光伏板的輸出性能， 并結合某研究院30 kW 光伏工程進行實例研究， 擬得到該光伏工程的清潔周期與清潔方法。
 
1 太陽能光伏電池模型
 
光伏電池是利用某些材料受到光照時而產生的光伏效應，將太陽能轉化成電能的器件。光伏電池的等效電路如圖1所示。
中Iph 為光生電流; Id 為二極管結電流;Cj為結電容; Rsh 為并聯電阻( 阻值較大， 數量級為103Ω);Rs為串聯電阻(阻值較小，小于1 Ω) 。
根據電路原理和SHOCKLOY 的擴散理論可得光伏電池的I-V 方程：
 
式中：I0 為反向飽和電流(數量級為0.1 A);q為電子電荷(1.6×10-19C) ; n 為二極管因子(取值范圍1~5); k 為波爾茲曼常數(1.38×10-23 J/K);T 為絕對溫度。
 
2 分布式光伏板表面積灰對輸出性能影響仿真分析
 
根據ADEL A. Hegazy 等人得到的灰塵沉積和透光率降低的擬合公式：式中： τ為積灰分布式光伏板的透光率; τclean為干凈分布式光伏板的透光率; erf(x)為高斯誤差函數。
 
由公式2可知，光伏陣列表面積灰越多，積灰分布式光伏板透光率越低，對分布式光伏板的輸出性能影響越大。設置積灰濃度從0逐步增加到4g/m2，仿真分析分布式光伏板的輸出性能如圖2所示。由圖2可知，隨著積灰濃度的增加，單體分布式光伏板最大功率點數值明顯下降，下降幅度分別為7.51%、13.27%、18.16%、22.24%。
 
3 實際工程運行統計分析
 
某研究院30kW光伏工程， 光伏陣列安裝方位角為0°，傾角為27°。該30kW光伏工程自運行以來未進行人工清洗過，2013 年某日晚在光伏停機的情況下對光伏陣列中某支路組件進行了清洗。次日選擇未經清潔的某支路與經清潔的支路，對兩組組件的電壓、電流進行了測量，未經清潔的分布式光伏板與經過清潔分布式光伏板運行數據比較如圖3和圖4 所示。
 
由圖3與圖4可得到：
 
(1)經清潔后的分布式光伏板與未經清潔的分布式光伏板之間電壓并無明顯性差別， 兩組數據之間相差不大;清潔后的分布式光伏板電流值明顯高于未經清潔的分布式光伏板電流值， 由此可見，運行效率有明顯的提高。
 
(2)經計算，清潔后分布式光伏板的效率提高1.57%，對于大容量光伏電站來說， 大大提高了能源的利用率。
 
經過人工清潔后，分布式光伏板運行效率有明顯的提升?？梢?，分布式光伏板在實際并網發電過程中，為了盡可能提高分布式光伏板的發電效率，對分布式光伏板進行定期清潔是非常有必要的。
 
4 結論與建議
 
目前分布式光伏板清洗后對發電量影響巨大，光伏系統在發電過程中仍然是以人工清潔為主。根據研究結果，結合當地降雨情況， 確定該光伏工程一年中11 月、12 月和1 月的清潔周期是每月一次，其余月份是每月兩次。結合該光伏工程的實際運行與維護情況， 分布式光伏板的清洗工作選擇在清晨、傍晚、夜間或者陰雨天進行，防止人為陰影造成電量的損失。一般用清水即可，如組件表面有粘附著的硬物，則可以適當使用刮板。運行維護人員在清洗過程中應注意，做到清除灰塵與異物即可，切忌損傷分布式光伏板， 且在清洗過程中注意個人安全。